AI时代招聘变革：谷歌试点新代码面试，允许候选人借助Gemini查bug优化代码

【纵横网】 谷歌正在试点一套面向软件工程师的全新面试环节，命名为“代码理解（Code Comprehension）”。候选人可借助Gemini AI助手，阅读给定现成代码、查找漏洞并完成代码优化，面试官核心考察候选人运用AI工具的能力，以及辨别AI输出错误的判断力。该消息最早由Business Insider在今年5月依据谷歌内部文件披露，谷歌发言人也向媒体证实，试点中使用的AI工具正是Gemini。

谷歌招聘副总裁Brian Ong表示，持续优化面试流程，本次试点旨在让面试场景更加贴合AI时代工程师真实的日常工作模式。传统谷歌编码面试，多要求候选人在在线编辑器从零编写算法题，也就是程序员熟知的刷LeetCode模式；而新面试环节思路完全反转，直接给到一段已有代码，考察阅读理解、调试与代码优化能力。

根据内部文件，面试官将重点评估候选人AI熟练度，包含提示词编写、AI结果校验、代码调试等维度。本次试点范围有限，仅面向美国部分团队初级至中级工程师岗位，首批落地团队为Google Cloud、平台与设备部门，试点计划于今年下半年启动，若效果达标，后续再向更多团队与地区推广。

同期招聘规则还有配套调整：原本以行为问题为主的“Googleyness与领导力”面试轮次，新增技术设计研讨环节，围绕候选人过往项目展开交流；初级岗位候选人还将增加一轮开放式工程问题考核。

需要注意，网络上流传的多项面试细节并未得到谷歌官方确认，包括代码篇幅200-500行、使用CoderPad平台、60分钟限时、完全替换传统编码轮、先独立调试再启用AI等说法，仅来源于社交平台与面试培训机构，并非权威信息。同时5月只是消息曝光时间，并非试点启动时间；报道也未提及取消算法考题，“告别LeetCode”属于夸大解读。

不止谷歌，Meta去年已有类似试点，允许面试者使用AI完成编码考核，头部科技企业技术面试正在同步转向适配AI工作环境。对于备战谷歌面试的求职者，算法刷题依旧不能放松，同时需要新增训练方向：快速读懂陌生代码、定位缺陷，在借助AI辅助的同时，有能力甄别AI给出方案的正误。当下程序员日常工作，大量内容正是阅读、修改他人代码，而其中不少代码本身就由AI生成。

编辑：周亦帆