AI浪潮里的亿万女富豪，为什么多是华裔？

AI领域正在批量制造女性亿万富豪。

去年开始，数位“天才”女性短时间吸纳亿万资金，轮番轰炸舆论场。广东女孩洪乐潼退学创业时不过23岁，拿下2亿美元融资，投后估值高达16亿美元，折合人民币超110亿元。90后华裔女性Lucy Guo凭借90亿人民币身家成为“全球90后白手起家女首富”，此前她已取代泰勒·斯威夫特，成为福布斯“全球最年轻白手起家女亿万富豪”。

AI的浪潮缩短了财富聚集的时间，一同改变的，还有钱的流向，投资人的钱也流向了一批年轻女性创业者。《2025年美国风险投资生态中的女性创始人》显示，2025年流向女性创始团队（至少有一名女性创始人）的美国VC资金中，有三分之二都流向了AI公司。

华裔身份，名校退学创业，顶级科学家追随……这些女性创业者们似乎在AI时代撕开了一个口子，一个女性，一旦有足够的技术和野心，一样能够凝聚顶级的人才和资本。和前两代女性创业者相比，她们证明了，女性不仅可以创业，可以定义一个行业，甚至也可以定义下一个时代的技术边界。

AI浪潮里的天才女性们

在咖啡厅里萌生一个创业想法，从顶级名校退学创业的叙事，不再只属于男性。

去年开始，几位在AI浪潮里涌现出的“天才”女性里，话题度最高的是洪乐潼。2026年4月初，“25岁天才少女拿下超14亿融资”登上热搜，洪乐潼开始被更多人知道。

此时，距离她正式退学还不足两年。创业的想法萌生于斯坦福附近的一家咖啡馆。2023年进入斯坦福大学攻读数学与法学双博士学位，洪乐潼常来这儿学习，总点一杯抹茶拿铁。在这里，她偶然遇到了Meta的AI研究员舒博·森古普塔（Shubho Sengupta），后者后来成为Axiom的第一位成员。两人讨论到AI或许可以解决世界上最棘手的数学问题。不久，洪乐潼就决定退学，创立Axiom，这家初创公司主要针对AI的幻觉问题，想打造出一个“AI数学家”，未来将深耕金融量化交易。

公司创立后，几乎以“狂飙”模式在硅谷吸引了大批投资。今年3月，公司成立不足两年，员工只有20多人，但却拿下了2亿美元A轮融资，投后估值高达16亿美元，折合人民币超110亿元。公司成立之初，洪乐潼凭借着创业想法就拿到了6400万美元的投资，那时市场给出的估值是3亿美元，如今估值已经涨了5倍多。

走入大众视野的还有90后华裔女性Lucy Guo（郭露西）。今年3月，胡润研究院发布了《全球富豪榜》，她以90亿元人民币的身家，成为全球90后白手起家女首富。去年，郭露西也被《福布斯》评为全球最年轻的白手起家女亿万富翁，是全球仅有的六位40岁以下白手起家女亿万富翁之一，其他几位还包括知名音乐人泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift)，Anthropic联合创始人等。‌

90亿元大多来自10年前的创业项目。2016年，22岁的郭露西和朋友一起创立了Scale AI，主要业务是AI数据标注外包，做 “向挖金子的人卖铲子” 的生意。当时正值自动驾驶等AI技术爆发期，对高质量标注数据有巨大需求，Scale AI抓住了这个风口，瞄准了早期AI公司的普遍痛点。

不久后，郭露西因为理念不合离开公司，但她一直保留着公司5%的股份。

转机出现在去年。Meta斥资约150亿美元收购了Scale AI约49%的股份，公司估值一度飙升到290亿美元，郭露西手里的股份也翻至12.5亿美元。离开Scale AI后，郭露西也从未停下脚步，2020年，她创立的风投公司Backend Capital以六位数美元押注了金融软件公司Ramp，去年，这家公司的估值已经涨到了320亿美元。

AI的浪潮缩短了财富聚集的时间，只要几年甚至几个月，就能吸引巨额财富，一个创业者迅速白手起家挤进亿万富翁行列。一批年轻女性创业者正努力抓住机会，在不同赛道展现掘金实力，并以极强的商业洞察能力颠覆行业。

2024年，05后亚裔女孩Serena Ge从滑铁卢大学辍学创业，创办了一家AI数据公司，以“赏金猎人”的模式挑战了Scale AI等企业传统的数据标注方式。如今，公司已经累计融资1770万美元，相当于1.26亿元人民币。

2025年10月，由东北女性王硕创办的全球人力资源科技巨头Deel，获得3亿美元E轮融资，估值173亿美元（约合人民币1200亿元）。Deel虽不在AI核心技术创业之列，但是利用AI技术解决了全球远程雇佣和薪酬支付的行业痛点。去年，王硕也跻身全球仅有的六位 40 岁以下白手起家女亿万富豪之一。

00后Cecilia Shen（沈思琪）则是看中了AI与影视结合的赛道，她用AI生成3D虚拟环境，最初还主要服务于游戏行业。去年，沈思琪正式转换赛道，成立全球首家AI原生影视工作室，转型的首年，就实现了1.1亿美元的预售收入，还成为首家加入好莱坞公会的AI公司，福布斯把沈思琪的转型称为“首战即胜”。

数据也表明，更多的资金的确在流向女性。根据创业邦2025年4月发布的数据，其“值得关注的女性创业者”榜单上榜人数从2013年的15位增长至累计291位，13年增长超18倍。而其中，大多都集中在AI等前沿赛道。2025年上榜女性创业者中，97%拥有硕士或博士学历，创业赛道集中在医疗健康、人工智能、新能源等硬核领域。《2025年美国风险投资生态中的女性创始人》也显示，2025年流向女性创始团队（至少有一名女性创始人）的美国VC资金中，有三分之二都流向了AI公司。

不止是创业领域，为了抢占技术的先机，大厂纷纷跑马圈地，招揽人才，在一众顶尖技术人员中，也开始出现年轻女性的身影。2024年底，在DeepSeek-V3发布前几天，小米创始人雷军开出千万元年薪招聘罗福莉，领导小米AI大模型团队。罗福莉曾是DeepSeek的深度学习研究员，并是大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一。

1997年出生的曾妍，则作为字节Seedance 2.0视频生成模型预训练负责人，以校招生身份5年内晋升至4-2职级（高级总监），被一些媒体直接称为 “字节的罗福莉”。

78美分的回报

这些女性创业者共同在AI时代撕开了一个口子，同时也在证明着，技术和野心，没有性别。

硬核的学术背景和技术能力是年轻女性创业者通向资本的硬通货。洪乐潼被称为数学天才，履历光鲜，从小时候开始，她就喜欢数学，也多次在奥数竞赛中获奖，“每解一道题，就有即时的成就感”。洪乐潼17岁就被麻省理工学院录取，仅用‌三年时间就‌修完了‌数学与物理双学位‌，2022年，她还成功入选‌罗德奖学金‌，成为当年全球仅有的四位中国获奖者之一。

在数学上，洪乐潼充满野心，她一直觉得，学数学的过程就是“把对世界的好奇心转化为真理”，每解完一道题，她就想解一道更难的题，而创业似乎是这种野心的延续。她想打造一个AI数学家，公司的愿景不仅是解出已知难题，更在于让AI能够自主发现并提出新的数学猜想，最终成为能自我进化的智能推理系统。

事实上，洪乐潼的创业想法起初并不被认可，这也是一条极其边缘的赛道。2024年，大模型军备竞赛正打得火热，每家AI科技公司都想炼出自己的大模型，可另一方面，每款大模型都存在“幻觉”问题。那时，学术界纷纷开始研究，如何让大模型变得更加严谨、准确。但资本市场却很少有人讨论，因为几乎没人能通过解决幻觉来变现，洪乐潼也时常面对质疑，“数学怎么赚钱？我们从一开始就面临这个挑战”。

事实证明，一个年轻女性的实力和雄心，一样可以吸引最顶尖的人才。Axiom成立之初，办公室只有一张塑料折叠桌和一张朋友的旧沙发，却陆续吸引了一批顶尖人才加入。2025年底，世界著名数学家、洪乐潼前导师小野健宣布辞去教职，全家搬到硅谷，加入Axiom，洪乐潼开出合约，“不设教学、不设行政、100%科研”。小野健坦言，“我不是为钱而来。有幸参与改变世界运作方式的进程，作为一名纯粹的数学家，这样的机会实属少见。”洪乐潼的团队里，大约一半的成员都来自Meta研究院，她想组建一个像DeepSeek一样的团队，“一群理想主义者组成的优秀合作伙伴”。

以洪乐潼为代表的这批创业者的涌现背后，是女性在STEM领域（科学、技术、工程和数学）就读占比的增加。根据国务院妇女儿童工作委员会2025年9月的数据，高等教育在校生中女生占比已达50.76%，性别差距基本消除。欧盟2024年《She Figures》数据也显示，女性在STEM领域的毕业生占比达32.8%，本科阶段所有学科的女生总人数超过了男生。

不过，这一代女性，不再会被按部就班的苦读和传统的学业评价框定，也不再甘心站在男性背后，她们更加“不安分”，有国际视野，也更有勇气去定义自己想做的事。

Serena Ge 曾在加拿大滑铁卢大学攻读计算机专业。她发现校园里“毕业后找份稳定工作”的主流氛围与自己的想法相悖，因此在完成学位前选择了退学。

王硕曾在麻省理工学院主修机械工程，并专注于机器人设计方向。但在攻读硕士一年后就选择了退学，因为她认为当时的课程无法满足她对实践和创新的追求。

她们毫不掩饰对于金钱的渴望。用“白手起家”形容郭露西，再确切不过。她的父母是美国华裔移民，都是电子工程师，但很早就双双失业了。因为家境贫寒，郭露西在学校经常被欺负，也是从那时起，郭露西就开始尝试各种各样的副业来赚钱。小时候，她就在操场上卖宝可梦卡牌、彩色铅笔，三年级时，又开始做虚拟宠物和街机游戏网站，“网站里能贴广告的地方都会打上广告”，只要网站有浏览量，郭露西就能拿到报酬。

她没有听从父母的安排，进入了他们眼里女性更不容易获得发展的硬科技专业，又很“叛逆”地从世界顶尖名校卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 退学创业。这一决定曾经震惊了她的父母，“像一记耳光打在脸上”。甚至在她创业成功后，父母还在劝她回去拿张大学文凭。

在媒体的分析里，这些华裔女性有扎实的学术背景、有野心，能吃苦，而在投资人的眼里，则有一本更加明确的经济账——女性创业者代表着更高的资本效率。2018年，波士顿咨询公司（下称BCG）曾研究发现，女性创办的初创公司每筹集1美元资金，就能产生78美分的收入，而男性领导的初创公司只能产生31美分。

BCG通过定性访谈发现，女性在商业计划中更倾向于做出现实甚至保守的假设，而男性倾向于做出大胆的预测，有投资人表示，“男性往往过度推销和夸大其词”。也就是说，女性创业者更愿意把钱花在已经验证的事上。

事实似乎也的确如此，Serena Ge在A轮融资前，就已经跑通了商业模式，实现营收。Serena Ge的公司只有10人左右，但成立仅两个月的时间，收入就超过了100万美元，客户包括苹果、谷歌、亚马逊及超过一半的基础模型实验室。

快速盈利的背后是独特的运营模式。相比于找外包团队进行数据标注，Serena Ge采用了“赏金猎人”模式，这是一种“游戏化标注”的方式，将算法、调试等中高难度工作改造为闯关任务，当任务通过后就能获得现金报酬，目前Serena Ge已经发放了超过100万美元的奖金。靠着这套赏金猎人的模式，平台已经吸引超过了14000名工程师注册参与任务。

Serena Ge解释：金钱并不是最强的驱动力，真正吸引工程师留下的是平台提供的挑战感、游戏感与参与体验，“比起标注工作，平台本身更像是一个消费产品”。

依然要和“偏见”抗争

更多的钱和资源，依然在流向男性，资本的规则也大多由男性制定。

那些成功的创业者、天才女孩，成长过程中也无法避免要不断和偏见对抗。事实上，郭露西选择计算机专业是个偶然，她的父母虽然都有技术背景，但他们却并不希望郭露西未来从事技术领域，他们的设想是，“上一个好大学，进入一个优秀的环境，然后找一个优秀的伴侣，结婚生子”。

在上大学以前，郭露西也一直在向着化学工程师的方向努力，可在申请大学时，有一个人看了她的课外课程，建议她，“要是想上最好的学校，就该申请计算机科学”。创业时，郭露西的话语权也更弱，Scale AI创始人Alexandr Wang（汪滔）主张激进融资、加速扩张，郭露西是联合创始人，负责运营和产品设计，她更倾向于优先打磨产品。最终，汪滔直接解雇了郭露西。

更多的资本依然流向男性。2026年福布斯全球亿万富豪榜显示，汪滔以约32亿美元身家上榜，而郭露西以约12.5亿美元身家成为全球90后白手起家女首富。两人的身家相差近2.6倍。

从资本的角度看，女性创业者之所以有更高的资本效率，甚至是因为“没钱可烧”，不得不思考如何用最少的钱获得更多盈利。在英国，2024年上半年全女性创始团队仅获得1.8%（约1.45亿英镑） 的股权投资，较2023年的2.5%有所下降；相比之下，全男性团队持续获得超过80% 的股权投资。

这两年虽然流向女性创业者的资金比以往更多，但不平等也在加剧，这些能跑出来的被看见的女性创业者可能还是幸运的少数。

2023年，流向包含至少一名女性创始人的初创公司的资金变多了，交易份额上升到了22.8%，但交易数量一直在萎缩，下降超过了25%。换句话说，流向企业的资金虽然变多了，但投向的企业数量却在减少，投资者一直在加注原有公司，而不是扶持更多新公司，扩大赌注。

而增加的资金大部分都流向了AI巨头或者新贵。PitchBook发布的《2025年美国风险投资生态中的女性创始人》显示，2025年女性创始公司融资总额高达736亿美元，创下历史新高，但其中超过300亿美元都流向了Anthropic和Scale AI。

STEM领域中的女性也在被层层“过滤”，越往上，女性的占比越少，从大学到博士、再到职场，每一个环节女性都在流失。《She Figures》显示，到了博士阶段，几乎半数STEM领域女性的占比都在下降，其中信息和通信技术领域下降得最为明显，女性博士毕业生仅占22%。职场阶段，女性也在“消失”，去年，Engineering UK发布新劳动力数据显示，在工程和技术领域，女性严重不足，只占16.9%，而其他职业这一比例为56%。欧盟委员会创业、研究与创新专员叶卡捷琳娜·扎哈里耶娃也曾表示，“天赋没有性别，但机会往往有”。

但这些挤进AI赛道的年轻女性们也许会鼓舞更多人。事实上，洪乐潼退学的决定也并不容易，她虽然天赋异禀，但出生在广州天河区的一个普通家庭，父母在广州务工打拼，在传统东亚家庭的价值观里，下决心退学并不容易。

有一次，洪乐潼早上跑步时，想起另一位女性前辈、芯片巨头AMD首席执行官苏姿丰曾说过的一句话：奔向最困难的问题。苏姿丰被誉为“芯片女王”，她接管AMD时，公司正面临巨额亏损，市场份额暴跌，但苏姿丰果断改变战略，AMD市值随后不断攀升，如今已成功拿下Meta、Open AI等科技巨头的订单。

洪乐潼最终决定奔向最难的问题，“数学研究已经够难了，去做数学的AI更难”。

越来越多人开始看见女性创业者。《智创“她”力量：女性AI创新创业白皮书》指出，全球及中国女性科研人员占比持续提升（中国达45.8%），而AI也正成为女性创业的助推器，有80%的女性考虑将AI作为创业核心。阿里云创始人、之江实验室主任王坚认为，“女性更擅长把复杂的东西讲得清楚、好看、易传播”。

当女性创业者在AI领域取得成功后，也会更多支持女性创业者，试图改写规则。郭露西创办风投机构后，热衷于支持女性创业者，她曾表示，“糟糕的是，同样是刚刚从麻省理工学院毕业的创始人，但每个投资人潜意识里都认为男性会做得更好。”

证明自己不比男性差，甚至可以做得比男性更好，中国女性创业者走过了三代。如果说以董明珠为代表的第一代创业者，以“死磕”的勇气证明了，女性可以创业；滴滴柳青、小红书瞿芳等第二代创业者，用敏锐的消费洞察，证明女性可以主导一个行业；AI浪潮里的这波女性创业者，则用顶尖技术和全球视野证明，女性也可以定义下一个时代的技术边界。

人们开始期待，下一个年轻的白手起家女首富将是谁？那将意味着新的造富故事和另一位优秀女性的崛起。对于这个可能到来的结果，郭露西并不担忧。刚登上亿万富豪榜时，郭露西就曾表示，“我毫不怀疑这个头衔会在三到六个月内被夺走。不过没关系，这意味着又有更多的创新出现了——女性正在打破这个纪录。”