聚焦AI智能体前沿：清华校友OpenClaw技术沙龙在深圳举行

3月14日下午，清深品虾聊虾分享会暨“AI茶思”活动在深圳龙岗举行。本次活动聚焦AI智能体OpenClaw（中文昵称“龙虾”）的技术进展、应用实践与生态发展。活动由清华校友总会AI大数据专业委员会（以下简称“校友总会AI大数据专委会”）、清华大学创新领军工程博士人工智能与大数据专业委员会（以下简称“创领工博AI大数据专委会”）、科创之光、深圳市清华大学校友会青年工作部联合主办，深圳清华大学研究院多模态人工智能数据工程研发中心（AIM）、深圳市清华大学校友会互联网与人工智能分会协办，120位清华校友及行业专家齐聚一堂，共话AI智能体前沿趋势。活动由校友总会AI大数据专委会副会长、创领工博AI大数据专委会常务副会长朱旭光主持。创领工博科协融创委会长吴翔、深圳市清华大学校友会青年工作部理事唐宇昆（大河）等出席活动。

校友总会AI大数据专委会副会长、创领工博AI大数据专委会常务副会长朱旭光

活动中，龙岗区人工智能(机器人)署署长赵冰冰校友出席并讲话，重点介绍了深圳市龙岗区支持AI智能体&OPC发展的政策措施。赵冰冰表示，龙岗区正积极抢抓人工智能与机器人产业发展机遇，持续优化政策供给和创新生态，支持相关前沿技术、开源生态与产业应用加快落地，集中精力做好OPC企业服务和AI智能体生态培育，并把安全放在最重要位置，构建好“技术、管理、生态”三位一体安全防控体系，为国产自研开源类Claw智能体的广泛应用筑牢安全防线，推动形成更具活力的人工智能产业集群。

龙岗区人工智能(机器人)署署长赵冰冰

随后，多位校友、专家结合各自实践经验，从不同维度分享了OpenClaw的技术应用与优化方案，为参会校友提供了全面的实战指引。

创领工博24级同学、同心智医创始人刘伟奇作为多环境部署实战领域的代表，带来了跨地域OpenClaw部署“从0到1”的实操指南。基于其在国内服务器、本地电脑及海外服务器部署的丰富实践经验，他详细对比了不同网络配置的稳定性与成本差异，为有意向亲自上手部署的校友提供了全面、细致的参考。

人工智能专业21级校友、英诺维信机器人研发工程师Suppart Wang作为持久记忆方案架构师，在为期两个月的深度实践中，敏锐洞察到OpenClaw过度依赖上下文及Markdown原生记忆机制所存在的短板，即使用成本偏高、信息易丢失、管理秩序混乱等问题。针对上述痛点，他系统性设计了从简易到高阶的四大持久记忆解决方案，分别为结构化文件夹、内置记忆搜索、第三方MEM0插件及原生SQLite数据库。同时，他为入门使用者提供了明确的实施路径，建议从结构化文件夹入手，结合实际应用场景逐步叠加自动化或精准查询方案，实现AI记忆流的透明化、可控化管理。

校友企业天顿数据大模型负责人蔡朝阳现场系统展示了其Mac电脑部署OpenClaw+第三方大模型对接的工作流程，以及针对国产模型的洞察、OpenClaw高效办公和网站搭建的应用场景做了分享，现场的技术团队为校友们免费安装部署OpenClaw。

北大校友谢水木生作为法律行业嘉宾，聚焦AI智能体部署的法律合规领域，系统剖析了相关法律红线。他从数据合规、隐私泄露防控、侵权责任认定及企业内控四个维度，结合实际案例展开深入解读，为尝试企业级OpenClaw部署的用户构建了全面的风控防护体系。

在本次交流中，经管学院22级校友、初入职场不到一年的申馨月结合自身在企业内网受限环境下的OpenClaw使用经历，分享了自己关于企业数据权限边界管理的一些实践困惑与心得体会，同时，她也提出了自己在使用AI工具过程中的一点思考：在合理利用AI提升效率的同时，如何保持独立思考能力，避免被复杂的工具逻辑带着走。这一来自一线新人的真实观察，也引发了在场校友对于“人机协作边界”的热烈讨论。

自动化本科11级校友、云泥科技创始人李夏禹作为企业落地先锋，在现场提出了一项深刻的质疑：“与直接使用大模型对话相比，OpenClaw这类智能体究竟解决了哪些实质性问题？相较大模型，其带来的实际价值似乎并不显著。”这一问题引发了现场广泛共鸣与热烈讨论，多位参会校友结合自身深度使用经验作出专业解答：大模型如同具备海量知识库的咨询顾问，更多是被动响应问题；而OpenClaw则相当于具备自主执行能力的“数字员工”，其核心优势在于能够突破对话框限制，自主规划执行路径、调用电脑底层工具、操控各类文件，进而完成闭环式复杂工作流。这种从“纯文本输出”到“实际动作执行”的跨越，正是AI智能体不可替代的商业价值所在。

本次沙龙专注高质量内容分享。活动自下午2点持续至晚间10点，除几位主分享人带来前沿见解与实操经验外，另有20余位校友接力发言，在长达8小时的高强度交流中始终保持着高频次、深层次的互动氛围。直至场地大楼即将关闭，校友们才依依不舍地离场，充分展现了校友们在人工智能前沿领域的探索热情与技术底蕴。

现场高频热烈互动

参会校友纷纷表示，活动不仅拓宽了技术认知边界，更有效解决了实际应用中的诸多痛点，进一步激发了创新实践的热情。现场交流互动频繁，圆满实现了“以技会友、以情聚力”的初衷。

展望未来，专委会将持续搭建前沿技术交流平台，推动AI智能体、大模型等主题系列活动走深走实，汇聚校友智慧，助力技术创新与产业实践深度融合。