对话谋先飞技术周恩凯：美国高校青睐中国机器人，原因就三个词

3月29日，在2026中关村论坛现场，谋先飞技术联合创始人、COO周恩凯就机器人行业发展、核心技术壁垒、产业出海、商业化落地等热点问题，独家回应了凤凰网财经。

他分享了一个常问别人的问题：“如果让机器人走进家庭，你最希望它学会什么？”答案五花八门。

有人说，只要能把饭做好、再把厨房收拾干净就满足了，因为实在是没时间。也有人坦白：自己懒到不想铺床，要是早上出门后机器人能帮忙铺一下就好了。至于带孩子，周恩凯问过不少人，大多数回答是“孩子还是自己带”。还有一类需求：不用干重活，能陪父母聊聊天、下下棋、打打麻将就行。

周恩凯指出，打麻将、下棋、刷碗、叠被子，现在的机器人其实都能做到。问题在于，没有一个机器人能同时具备所有这些技能。但他相信，用不了三五年，这一现状就会改变。

在他看来，技术进步从来不是线性的。从第一次工业革命至今，技术发展一直是指数级的。更重要的是，除了机器人本身，另一条技术线大模型与AGI（通用人工智能）也在飞速演进。“AGI的发展，说不定哪天就会反过来赋能具身智能，两者相辅相成。”

至于商业化落地，周恩凯以私家车进入家庭举例称，当购买力达到10万元左右，再配合金融工具，很多家庭就能买得起十几、二十万的车。但现在的机器人动辄二十多万，买回家却“啥也干不了”，自然没人买单。

他还提到，目前扫地机器人已经进入家庭，但机器人若想用于养老或康养场景，仍面临人机交互的安全问题。

因此，他更倾向于一个理想门槛：10万到15万元的机器人，能进家里做家务、照顾家人，而且安全可靠。“这种情况下，机器人进入家庭会迅速开花结果。因为中国人的整体购买力非常强，只要它有用，就会有人买。”

此外，据周恩凯透露，美国学术领域出于研究和应用的双重需求，正在大量采购中国机器人。例如，斯坦福教授李飞飞团队在Behavior挑战赛中，就使用了星海图的机器人。

（谋先飞技术联合创始人、COO周恩凯）

以下为凤凰网财经与周恩凯对话核心要点整理：

01 “AI 教母”李飞飞团队为何青睐中国机器人？原因就三个词

对于目前火热的机器人行业，周恩凯表示，机器人行业是分层的，不能一概而论，国内本体厂商已有三百多家，产业发展十分成熟。在他看来，机器人行业真正的价值，在于应用、大脑以及数据层面。

中国机电产业整体出海，在可预见的未来是必然趋势。美国学术领域也在大量采购中国机器人，除了研究用途，也有实际应用需求。

周恩凯曾到过美国斯坦福大学参观机器人实验室，他表示美国人之所以选择中国机器人的原因是：“可靠、好用、漂亮”。

“比如，斯坦福教授李飞飞团队主导的Behavior挑战赛，采购的就是星海图的机器人，斯坦福大学机器人实验室也配备了中国产机器人。”周恩凯透露，国外对中国机器人评价非常高。

02  机器人出海尚未成规模，多数厂商仍依赖英伟达芯片

在周恩凯看来，国内头部机器人企业宇树科技、优必选、星尘智能等技术实力都十分出众。不过，当前所有本体厂商都仍处于全力提升核心竞争力、产品能力与技术能力的阶段，每家公司各有长处。

谈及中国机器人出海浪潮，周恩凯指出，目前行业尚未进入大规模出货阶段。尽管如此，海外对中国机器人技术的评价极高，尤其是宇树科技，其产品对国外零部件依赖度极低，核心部件多为自主设计研发。

但他也提醒，国内多数机器人厂商的端侧仍采用英伟达芯片，芯片制约可能成为大规模出海的阻碍。行业发展需要全面看待，不宜片面判定出海进程。

03 机器人不缺落地场景，缺的是通用具身智能

叠被子、熨衣服、跳团舞、写福字……机器人花活儿不断。针对市场热议的“机器人缺少应用场景”这一说法，周恩凯并不认同。

他坦言，当前市场需求极其旺盛，行业真正缺的是通用具身智能。

以制造业产线为例，尤其是汽车主机厂，对生产节拍管控严格。机器人若跟不上节拍，进场“打螺丝”反而会拖累产能。具身智能正跨越黎明前的黑暗，未来通过VLA模式或强化学习，机器人通用作业能力有望实现突破。一旦突破临界点，行业应用普及将全面铺开。

谈到市面上的各类机器人产品，周恩凯提到，今年春晚亮相的机器人，其惊艳表现离不开2025年23篇学术论文的技术突破。2026年，这类科研突破还会持续增多，且大部分来自中国科研机构与海外华人科技工作者。

不过他也指出，机器人跳舞、模仿人类动作，与自主完成实物交互，属于两个不同的技术层面。业内判断，2026年这项关键技术就会迎来突破。

关于机器人产业前景，业内普遍认为，未来人形机器人规模有望突破10亿台，机器人产业或将超越汽车，成为第一大产业。这一共识的核心基础，就是技术闭环。

周恩凯的理解是，虽然汽车常被比作“异化的机器人”，但汽车的技术复杂度，远低于能进厂作业的人形机器人，二者不在一个量级。

04 谈行业痛点：标准与法规是首要难题，复合型人才紧缺

说到行业核心痛点，周恩凯认为，标准与法规是首要难题，行业不能长期草莽发展，各地政府对产业的扶持也需更加多元化，助力企业融资、促成校企合作、引进专项人才。

除此之外，周恩凯提到，交叉学科复合型人才也是行业卡点，兼具软硬件能力的机器人人才十分稀缺。公司也在推进技术课程化，将技术知识引入高校乃至高中，为行业培养后备人才，即便AI编程技术成熟，物理实体交互环节依旧离不开人工参与。

05 人形机器人家用普及不会等太久，价格降至 10-15 万将成临界点

针对机器人走入家庭的时间表，周恩凯认为普及时间会早于2035年，判断机器人能否进入家庭，不能只看养老、医护两大切入点，更要兼顾成本、功能、安全性三大要素。

周恩凯提到，当下机器人售价高达二十多万，且实用功能不足，难以打开消费市场。当人形机器人售价降至10-15万元，能安全完成做家务、照顾家人等任务，就能快速普及。这类单一功能机器人眼下已经落地，但全能型通用机器人的技术突破，用不了三五年就会实现。

06 OpenClaw操控机器人：“龙虾”机器人打电动战胜人类

今年以来，OpenClaw开源AI智能体软件走红,“养龙虾”热潮持续高涨。

周恩凯告诉凤凰网财经，很多人在用龙虾来操作机器人了。

他认为，AGI大模型与具身智能相辅相成，AGI技术突破能反向赋能具身智能产业。当下OpenClaw已经在机器人领域落地应用，极客、个人开发者借助OpenClaw搭配简单的机械装置，已经实现了打电动等功能，甚至能战胜技术很强的人类选手。

他认为，OpenClaw搭建的技术框架，既能实现机器人基础运动控制，也能做好长周期任务规划与用户需求记忆，有望成为具身智能的核心技术框架。

07 机器人行业必将迎来洗牌，量产能力是盈利的关键

针对机器人行业的盈利难题，周恩凯则坦言，机器人行业必将迎来洗牌，量产能力是盈利的关键。非标准化生产、无法大规模量产，会导致企业成本居高不下，宇树科技能实现盈利，大规模量产是核心因素。

在他看来，手机厂商、车企纷纷入局赛道，车企供应链体系更成熟，入局优势更明显，但也需要平台型企业助力，实现从制造到大脑控制模型的技术升级。

08 最看好小米造机器人，车企“造人”最成熟，但缺“大脑平台”

周恩凯进一步指出，当前本体厂商数量众多，其中资本规模庞大且具备制造业背景、能够将供应链成本与品控做到极致的公司仍属少数。

目前小鹏等车企入局机器人，周恩凯表示，汽车行业的供应链体系有所不同，但只要能够认识到自身版图的短板，并为此补课或专项投入，他同样持看好态度。

在他看来，目前较为成熟的仍是传统车企，它们在多方面具备优势，但当前最欠缺的是，能够帮助车企从制造层面向大脑和控制模型层面实现跃升的平台型企业。

“例如，小米在手机和汽车领域均表现出色，若进军机器人领域，同样有机会做好。”周恩凯称。

09 不造机器人，只造“大脑”，谋先飞技术的核心壁垒

机器人行业快速发展，有观点认为，人形机器人最缺的不是人形结构，而是大脑。在这一关键赛道上，谋先飞技术正凭借其独特的战略定位与技术积累脱颖而出。

对此，周恩凯指出，谋先飞技术定位为机器人本体厂商的合作伙伴，主攻机器人大脑与数据研发，通过仿真器、强化学习技术，积累产业数据、打磨模型。

谈及谋先飞技术的核心壁垒，周恩凯对凤凰网财经表示，谋先飞技术的优势主要集中在三方面：

第一，谋先飞技术深耕仿真器和大脑构建、训练数据合成领域，目前这类技术主要掌握在欧美厂商手中，且对中国及伙伴国家有严格出口管制，没有对应芯片便无法使用相关软件。例如，英伟达和谷歌都在做仿真器。

而谋先飞技术产品实现了全栈自主可控，不仅适配主流CPU、GPU，也适配国内主流芯片，打破了海外技术封锁。

第二，谋先飞技术产品在性能、精度上超越海外竞品，之所以能实现高精度、低功耗、高性能，是因为产品从设计之初就围绕具身智能展开，底层算子和数学库均为自主研发，在底层框架设计上具备超前领先优势，筑牢了技术和性能壁垒。

第三，开发者阵营与商业合作伙伴，是谋先飞技术最大的壁垒。这类应用具备极强的网络效应，使用人群越多，越容易成为行业标准。依托海量开发者与客户案例，谋先飞技术内部形成了多项软件仿真标准，并积极参与工信部行业标准制定，从政企合作、产业标准制定层面，搭建起标准壁垒和开发者壁垒。