人民网锐评聚焦AI术语本土化：夯实中文科技话语体系关乎全球科技话语权争夺

纵横网8月6日讯 8月5日人民网刊发《用“Token”还是“词元”，事关科技话语权》人民锐评，直指当下AI行业大量英文原生术语未经规范本土化便泛滥传播的现状，指出单纯照搬外来词汇不仅挤压汉语生存空间，更会在思维层面固化认知边界，阻碍本土原创科技理论体系构建，推进科技术语规范化本土化已是AI时代筑牢科技话语权的基础性工作。

当前人工智能技术迭代速度大幅领先语言规范更新节奏，Token、Agent、LLM等英文缩写、专业符号直接涌入教材文件、大众传播、日常交流场景已成普遍现象。文章剖析这类纯英文符号仅具备标识作用，缺失汉语形、音、义一体的表意优势，普通大众无法从字面理解内涵，既拉高前沿科技普及门槛、加剧数字层面的认知鸿沟，长此以往还会持续侵蚀汉语完整表意体系与语言文脉传承根基。

追溯历史，“电脑”“互联网”“激光”“基因”等经典外来概念均完成优质本土化改造，完美融入汉语体系。反观如今泛滥的原生英文AI术语，长期被动沿用西方定义的概念体系会形成思维束缚：语言决定认知逻辑，全程依托外来术语解读技术，研究者很容易被限定在西方既定的分析框架之内，难以立足国内产业场景、应用实践提炼原创性的AI理论、技术范式，核心科技概念的定义权、解释权持续旁落，这种隐性的认知依附，其长远负面影响甚至大于硬件层面的技术差距。

文章着重厘清核心立场：推动术语本土化不等于排斥国际开放交流，需要搭建分层化使用规则。国际学术研讨、跨境技术合作场景保留英文原词，保障全球高效沟通协作；但国内基础教育、政策文件、大众科普、公开传播等通用场景，必须全面推广“词元”“智能体”这类官方审定标准中文译名。此前全国科技名词委已正式确定“词元”作为Token官方中文定名，精准对应大模型信息处理最小单元这一技术内核，是AI术语标准化落地的标志性举措。

为系统性理顺科技术语规范工作，文章提出多方协同落地路径：主管部门优化科技名词审定机制，缩短技术新词与标准译名之间的滞后周期；主流媒体、头部科技企业率先示范使用规范中文术语；高校、科研院所做好学术端引领，培育科研从业者的母语自觉。依托全行业、全社会合力规范用语，稳固汉语在科技领域的应用根基。

放在当下中美科技博弈的大背景下，术语是构建科技叙事的最小基础单元。掌握本土术语定名与阐释能力，是打造中国特色自主科技话语体系的前置条件。业内分析表示，从统一AI基础名词起步，逐步搭建自成体系的技术话语、行业标准、理论叙事，能够实现技术硬实力与文化软实力双向赋能，在全球人工智能产业竞争中挣脱被动跟随的定位，稳步掌握行业叙事与规则定义的主动权，为科技自立自强夯实软性基础。

编辑 沈清