【纵横网】在国内持续推进“人工智能+”行动赋能实体经济的背景下,人工智能对劳动力市场带来的机遇与潜在替代风险,正成为政策与学界共同关注的焦点。11月3日,国家发改委创新和高技术发展司副司长王若蒙在新闻发布会上,就AI对就业的影响作出回应。

王若蒙表示,要充分释放人工智能创造新岗位、带动创新创业的潜力,推动模型训练师、数据标注员等AI衍生新职业纳入国家职业分类体系。与此同时,针对AI带来的就业替代风险,将强化监测预警,推动社会保障体系适配就业结构、工作模式的变革,落实兜底、普惠性社会保障,对冲技术变革带来的民生影响。
这也是延续国内已出台的顶层设计。去年国务院发布《深入实施“人工智能+”行动意见》,提出发挥AI赋能新旧岗位的作用,引导创新资源向就业潜力大的领域倾斜,降低技术对就业的冲击;10月23日,国务院再发布《适应AI技术发展助力构建就业友好型发展方式》意见稿,明确拓展AI新兴就业空间,加快培育人工智能相关新职业。
在AI安全治理层面,王若蒙同时透露,我国将加快人工智能基础性综合性立法,补齐数据、算力、算法等共性要素以及重点应用场景的法规制度,建立覆盖AI全生命周期的安全标准与伦理准则。
就在同一场峰会场合,国家金融监管总局副局长肖远企此前提出警示,全球AI投资过度集中,或将抬高传统行业借贷成本,市场由此展开关于AI资本热潮是否挤压传统产业资源的讨论。
北京三鼎科技有限公司总经理韩岳钢从技术周期角度剖析AI的就业效应。他提到重大技术革命普遍存在的“时间差”现象:新技术会快速替代一部分传统岗位,但新业态、新就业并不会同步生成,这一窗口期容易衍生失业压力。
韩岳钢分析,AI提升生产率具备双重效应,既会替代部分劳动力,也有望带动产业规模扩张;但如果企业集体利用AI降本增效,有可能出现“节俭悖论”,压制社会总需求。他指出,汽车替代马车时代催生大量全新消费需求,但AI时代能够诞生何种新增需求,目前尚不明朗。政策可以从三方面着手:优先在劳动力紧缺、高危岗位推广AI,放大新增就业;必要时通过政策引导约束企业过度裁员;筑牢社会福利兜底屏障。
针对市场热议的“AI投资过热挤压传统行业”这一话题,他认为国内现实问题并非AI投资过热,而是整体有效投资需求偏弱,核心矛盾在于缺少具备良好回报预期的投资标的,属于“资产荒”问题。
韩岳钢分析,全球各国都在直面AI重塑就业市场的课题,既要抢抓AI技术红利,也要防范短期劳动力冲击。国内政策思路体现“发展+风险防控”两手抓,一方面鼓励新职业、新赛道创造岗位,另一方面以监测预警、社保兜底缓冲转型阵痛;而未来最大考验,在于政策如何落地,缩短技术替代与新岗位创造之间的时间差。
编辑:陆知遥