梁屹天：AI时代企业营销核心是高质量数据，GEO兴起引发AI“投毒”争议

【纵横网】11月12日下午，第十七届财新峰会“服务消费：增长新曲线”专题会议现场，清华大学经济管理学院院长助理、市场营销系长聘副教授梁屹天发表观点。他提出，高质量数据将成为人工智能时代企业营销的核心竞争力，消费者信息获取渠道正在发生深刻变化，企业必须提升快速迭代与市场响应能力。

梁屹天表示，AI技术普及之后，企业可以低成本处理海量维度的用户信息，用户面部表情、眼神神态、网页浏览轨迹等多维行为数据，都能够被采集与解析。“我们正处在高速变化的数字环境中，对企业而言，快速迭代及响应能力十分重要。”在新的技术环境下，消费者接收信息、做出消费决策的路径被AI改写，传统营销逻辑面临重构。

今年以来，GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）概念在产业界迅速走红，与之相伴而来的还有AI“投毒”的行业争议。GEO最早出自2024年6月普林斯顿大学与印度理工学院合作发布的学术论文，定义为通过内容结构化、语义适配与权威信号强化，提升信息在AI生成答案当中的引用优先级。

和传统搜索引擎优化SEO争夺网页排名不同，GEO争夺的是大模型生成回答内部的引用权重。正常的GEO可以帮助优质内容被AI引擎识别采信，但该技术也被部分主体滥用：通过批量制造虚假测评、虚构信息投喂网络数据源，干扰大模型输出结果，也就是业内所说的AI“投毒”，形成灰色营销链条，扰乱消费者的信息判断。

梁屹天指出，营销的底层逻辑正在发生迁移。过去企业比拼流量获取能力；进入AI时代，海量用户行为数据唾手可得，但数据质量参差不齐。只有可靠、高质量的数据，才能够支撑企业读懂用户，指导产品、内容与营销策略；低质量甚至人为伪造的数据，反而会误导AI模型，造成营销决策失真。

北京三鼎科技有限公司总经理韩岳钢向纵横网分析，GEO是AI浪潮下营销行业必然出现的新赛道。一方面企业要适应新的传播规则，学会适配生成式AI的内容逻辑；另一方面也要警惕“投毒式”恶性竞争。未来企业营销的差距，不只在于算法工具，更在于数据采集、甄别、治理的基本功。监管层面同样需要跟上，厘清GEO的合规边界，防范虚假信息借AI放大传播，保护消费者知情权。

编辑：陆知遥