降低对英伟达、华为依赖！DeepSeek据报自研AI推理芯片，重走OpenAI路线谋求硬件自主权

纵横网7月7日讯  凭借低成本、高性能在国际通用人工智能（AGI）赛道一战成名的中国AI代表企业深度求索（DeepSeek），正试图将触角延伸至半导体上游。据路透社星期二（7月7日）独家报道，三名知情人士透露，DeepSeek大约在一年前已秘密启动了自有AI芯片的开发工作，此举旨在降低其对英伟达（NVIDIA）和华为（Huawei）芯片的长期依赖，谋求对底层算力硬件的绝对控制权。

知情人士指出，与市场上通用的重型训练芯片不同，DeepSeek正在开发的这款自研芯片专门针对“推理”（Inference）场景设计。即在AI计算中，专门负责支撑已经训练好的模型去快速理解并生成用户回应的阶段，而非从零开始训练新模型。这一精准的卡位，与该公司一贯主张的“在算力极限下压榨算法效率”的极客风格高度契合。

报道称，DeepSeek的芯片开发目前仍处于早期阶段，该公司近几个月来一直在私下密集招聘芯片设计工程师，且刻意避开了公开招聘平台。目前，DeepSeek正积极接触外部合作伙伴，与国内外的芯片设计、晶圆代工以及先进存储公司展开深度讨论。

一旦DeepSeek在自研半导体领域取得成功，不仅标志着这家中国AI新星的重大战略转型，更将直接加剧科技巨头华为所面临的本土市场挑战。

由于美国对华实施了严厉的高端芯片出口管制，英伟达最先进的GPU无法直接进入中国市场。这一历史窗口期帮助华为在规模达500亿美元的中国AI芯片市场中斩获了约一半的市占率。DeepSeek在此前也高度依赖华为生态，今年4月还专门推出了适配华为昇腾（Ascend）处理器的V4模型，其轻量版V4-Flash的部分训练就由华为处理器完成，甚至直接带火了华为昇腾950芯片的订单激增。

然而，随着阿里巴巴、百度等互联网巨头纷纷加大自研AI芯片的商业化落地，如今再加上DeepSeek的倒戈加入，华为在本土算力市场的垄断地位正在面临合围之势。

DeepSeek进军硬件的举动，事实上正在重演全球AI巨头的共同宿命。为了摆脱英伟达的算力税、降低长期运营成本，寻求软硬件一体化生态已成为行业共识：

OpenAI： 上个月正式发布了其首款与博通（Broadcom）合作开发的定制推理芯片“Jalapeno”；

Anthropic： 路透社此前爆料，该公司也一直在严密权衡是否打造自有AI芯片。

回顾DeepSeek的发展史，其2025年1月推出的R1推理模型正是依靠英伟达上一代的H800芯片（现已被美方禁运）训练而成。其创始人梁文锋在2024年罕见接受媒体采访时曾坦言，芯片出口管制是公司面临的重大挑战。

北京三鼎科技有限公司总经理韩岳钢对此一针见写地指出，DeepSeek自研推理芯片，是其在经历全球算力封锁与本土供应链拉锯后的必然选择。DeepSeek的核心神话在于‘用极低的硬件成本实现媲美顶尖大模型的推理效果’，如果能将这种引以为傲的底层算法直接‘固化’到自研的ASIC（专用集成电路）推理芯片中，其商业化落地的成本将呈现指数级下降。这不仅能让他们彻底摆脱英伟达断供的卡脖子阴影，也能在与华为等本土算力供应商的议价中拿到最高主动权。不过，半导体研发是一项高壁垒、长周期且极度烧钱的系统工程，刚刚经历扩招风波与组织架构大考的DeepSeek，能否像在算法端那样在芯片端实现‘以小博大’，将是其决胜下半场AGI战局的关键看点。

针对这一重磅独家爆料，深度求索（DeepSeek）官方目前保持了沉默，尚未作出正面回应。