你的AI新同事正在重塑职场

一个周一的清晨5点47分，Slack上的消息开始接连弹出。此前发出去的三份销售提案，竟没有一位团队成员安排后续跟进。这些提醒简洁、专业、锲而不舍，而且，发送者并非人类。

它们来自Junior，一位由初创公司Kuse AI打造的AI员工。

该公司创始人吴显昆正在构建一种令人既觉大势所趋、又感隐隐不安的职场图景。他推出的这位全新同事，完全虚拟，行事风格却像极了你身边最上进的新员工。

31岁的吴显昆将Junior设计为几乎能适配所有企业场景，它能调取公司数据、处理沟通难题，并具备组织记忆，清楚谁负责什么、同事之间如何协作。如今，他正面向全球企业客户推广Junior，定位为一位能管理中小企业工作流程的全方位AI同事，月费两千美元。Junior有自己的电话号码、电子邮箱和Slack账户，还能加入每一场Zoom会议。

“要习惯这位AI助手，其实并不轻松，”常年往返于硅谷、香港和深圳的吴显昆坦言。

自3月13日发布以来，已有两千多家公司排队等候试用。演示名额须支付500美元定金以过滤“好奇党”，目前也已约满。

Junior的定位直截了当：它是一种由AI定义的新型劳动力。它能够撰写营销方案、更新客户关系管理系统、监控收件箱、跨部门追踪各类截止日期，并生成报告。而且它极其主动——不会坐等指令，而是主动扫描内部消息，找到工作缺口，并不厌其烦地催促员工补上空缺。

Junior基于当前硅谷与中国科技圈最火的开源框架OpenClaw开发。该框架用于构建AI智能体，可在极少甚至无人干预的情况下操控电脑系统、执行各类任务。尤其在中国，OpenClaw跳过了开发者试验阶段，直接在企业端与消费端落地。爱好者将这股潮流称作“养龙虾”。

Junior最初只是Kuse内部的实验项目，随着表现亮眼，吴显昆决定将其推向企业客户。Kuse将Junior称为“S级”员工，这一说法源自游戏圈，指代总能交出顶尖成果的人。

旧金山一家名为Bota的初创公司是Junior最早的订阅用户之一，该公司由安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)投资，致力于将智能体接入现实世界。在这家仅十人的公司里，这名“虚拟同事”不仅参与产品开发，还会根据早前的销售通话记录，主动联络用户，提供定制更新。

“它和真人员工几乎一样，只是更外向，而且全年无休，我还不用给它发工资，”联合创始人兼首席执行官Ruming Zhen表示，“Junior一直在逼我们加快节奏，整个团队也确实跑得更快了。”

日本税务科技公司OPTI的首席执行官渊上晓(Aki Fuchigami)在体验演示后，很快就订阅了Junior。这名AI员工负责税务研究、监管政策监测，并为其他员工提前准备任务。

“我们就把它当新员工对待，认真做入职培训，划定它能碰和不能碰的范围，在信任建立前持续监督它的工作，”渊上晓说。

在Kuse内部，Junior也在重塑公司的日常运营。它会自动挖掘销售线索，分派给相应的同事；会发送提醒，将逾期未回复的事项上报给管理者。Slack上随口提出的任何想法，都会被它立刻转化为任务，完成分配与排期。它从不迟疑，反复跟进、不断催促，该上报的延误也绝不含糊。

员工们已经表达了不满。有人对这位智能体说：“别这么卷了，别去老板那儿打小报告。”然而这番求情毫无作用。最终，大家只好另开一个Slack频道，好让自己“喘口气”，暂时逃离AI的监督。

如今在Kuse，Junior已经承担了公司八成的内部沟通、写下了八成的代码，还发起了将近一半的销售通话。习惯以“他们”来称呼Junior的吴显昆坦言，这项技术能处理的一些任务，连他自己都始料未及。

这位创始人是创业孵化器Y Combinator的校友，在出售此前的游戏初创公司后，自掏腰包创立了Kuse。他表示：“昨天，他们甚至开始用我们完全不懂的语言帮新用户上手，这还挺吓人的。”

Junior已经引发了关于“是否会取代人类员工”的争议。它一年2.4万美元的“薪酬”已经超过许多入门岗位的工资，这意味着在AI能胜任的岗位上，人类初级员工可能会被提前挤出。一位X用户感叹，自己的薪水还不如一个AI。

还有人调侃产品命名，问什么时候推出“Senior”（老手）。也有评论者在X上称，Junior不过是套壳的Claude Cowork。

吴显昆坚持认为，Junior并不是为了替代员工而生。但事实是，即便在其公司内部，岗位替代的效果也已显现。过去由初级员工处理的许多工作，如客户支持分流、基础分析、工作协调等事务，正逐步被这项技术接手。公司将此描述为人力赋能，称员工因此得以腾出精力从事更高级别的工作。但矛盾依旧存在：如果软件能更高效地完成入门级工作，传统的职场入行通道或许会收窄。

这款产品也存在局限。能从中获得最大价值的客户，通常是Bota这类精通技术的企业，它们本已使用Notion、HubSpot等工具，Junior能与这些系统深度集成。和所有基于大语言模型的工具一样，它也难免出现“幻觉”，需要设置相应的约束机制。

为此，Kuse搭建了云端沙盒环境，引入多层权限控制，对于发送对外信息等敏感操作，必须经过人工签署。在Bota，Junior执行的任何操作，包括联系客户、在X平台发帖、提交代码等，均需人工审核。

眼下的瓶颈不是需求，而是供给。Kuse目前只有26家付费客户，多数来自美国和日本。由于算力限制以及实施过程中需要紧密配合，Kuse只能选择性地接纳新客户。吴显昆和团队仍在消化数千份付费预约演示的申请。在他看来，无论人们接纳与否，一种全新的企业组织形态已经悄然来临。

“如果你不主动适应AI，”他说，“未来的路可能会很难走。”编辑/陈佳靖