中国信通院李荪：大模型迭代绝非“原子弹式爆发”

凤凰网财经讯 9月16日，“凤凰湾区财经论坛2026”在广州举行。本届论坛由凤凰卫视、凤凰网主办，中国上市公司协会提供指导支持，以“新智能 新开放”为主题，汇聚政府代表、专家学者、企业领袖及投资界人士，共同探寻智能时代的产业新机遇与开放发展新路径。

中国信通院人工智能研究所平台部副主任李荪

在“AI需要跑多快才能追得上估值?”圆桌对话环节中，中国信息通信研究院相关负责人李荪围绕技术迭代节奏与市场认知偏差展开讨论，直指当下行业普遍存在的认知误区：大模型迭代从来就不是什么“原子弹式爆发”，市场感受到的颠覆性冲击，本质上是多数人对技术脉络的后知后觉。

李荪给出明确判断：只要把时间轴拉长到70年维度，AI的发展从来都有清晰的脉络可循，不存在凭空出现的技术革命。

1956年达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念至今，行业已经历完整的“三起三落”周期：从最早的专家规则，到机器学习，再到深度学习，直至当下的大模型时代，每一轮技术跃迁都建立在前一轮的技术积累之上，是一脉相承的逐步演进，而非断代式的爆炸。

“当你掌握了其中的规律，再看技术的创新和迭代，就不会觉得像原子弹爆发那样令人震惊。”李荪表示，信通院从2017年就开始系统性研究人工智能，2023年起持续跟踪大模型能力迭代，站在多年的跟踪视角上看，近年的模型更新都在预期之内，远没有到“颠覆行业认知”的程度。

最典型的例证是DeepSeek的出圈。2025年DeepSeek发布新版本时，全网热议其“投下了行业原子弹”，被视为突然杀出的行业黑马。但李荪透露，早在2024年DeepSeek发布上一版本时，专业机构就已经监测到其能力增长速度远超行业平均，提前一年就预判到了它的技术迭代节奏。

“所谓的‘行业核弹’，只是后知后觉者的感受。”她直言，对长期深耕的从业者和研究机构而言，技术进步是线性可追踪的；只有对近年才入场、对技术史缺乏了解的群体而言，每一次集中的成果释放，才会显得像是突如其来的爆发。

这种认知差，正是当下市场AI狂热的核心来源。李荪指出，从去年到今年，大模型开始大规模走入大众视野、渗透实体经济，无论ToB还是ToC端，AI都成了全新的概念，大量新参与者涌入赛道，自然会对每一次技术新闻、每一轮模型更新表现出过度的热情与追逐。